本田技术研究所:通过大数据分析设计更安全的汽车

发表时间:2018-09-30 作者: e-works 涂彬  来源: e-works
关键字:大数据分析 汽车 本田 
本田技术研究所的工程师利用大数据探索有价值的新研究领域,并最终设计出更好、更智能、更安全的汽车。

  本田是世界上规模最大的汽车和摩托车制造商,也是机器人和其他先进技术领域的先驱者。本田技术研究所是本田麾下的研发机构。在汽车行业,随着大数据、人工智能等技术的融入,开发具备自动驾驶能力的汽车成为当前行业追逐的热点。就此,本田技术研究所汽车研发中心总工程师Kyoka Nakagawa谈到,当前本田技术研究所的使命就是研发出能够尽享驾驶乐趣的技术。
 

  一、本田面临的业务挑战
 

  当前,随着智能化技术融入到汽车生产制造过程之中,客户所追求的不仅仅是基本的驾驶功能,还要讲究功能的智能化、个性化和安全性。以往汽车企业生产汽车,消费者购买汽车的产业模式正在逐渐消退,随之而来的是消费者参与到汽车的个性化定制,消费者主导汽车需求,汽车通过分析客户喜好及反馈来满足这一需求。这要求制造企业及时转变思维,构建以客户需求为中心的产业链。汽车企业必须及时的了解客户的产品使用状态以及获得用户的反馈,以便更好的改进产品为客户提供更加优质的服务。
 

  本田技术研究所认为,在车辆传感器、客户调查和其他大数据源中存在很多值得洞察的信息,这些信息能帮助企业及时的发现汽车使用过程中存在的风险,改善汽车设计,优化客户的服务体验。但如何从海量的数据中挖掘有价值的信息是企业面临的一大挑战。
 

  二、本田的业务转型之路
 

  几年前,本田技术研究所意识到,一些新的大数据源,比如车辆诊断和车辆远程信息处理、智能手机、生物识别传感器和客户调查等大量非结构化文本,都有巨大潜在价值。通过释放这些庞大数据集中隐藏的洞察力,本田工程师可以突破实验设备的限制,更好地理解汽车和司机在真实世界中的行为方式。
 

  为帮助工程师利用这些大数据资产,本田技术研究所需要具备这两者:一套完整的大数据分析工具和一群技术精湛并且热心于使用这些工具的工程师。为了以最佳方式将大数据分析技术引入其研发过程,本田技术研究所希望它的技术合作伙伴能够提供真正的全面服务。
 

  Kyoka Nakagawa表示,为了选择满足本田技术研究院的数据分析需求,在评估和分析了大量的大数据解决方案之后,最终决定选择IBM的大数据分析平台。主要的原因在于:
 

  首先,IBM能提供非常广泛的大数据分析服务,包括数据挖掘、文本分析和可视化,因此,我们能从这一家供应商处获得所有必备工具。第二,从咨询到概念证明再到最终落实,IBM有足够的能力和经验全程引导我们的大数据之旅。”
 

  本田技术研究所的大数据分析环境基于IBM SPSS Modeler、IBM Watson Content Analytics和IBM Predictive Maintenance and Quality(PMQ)。Kyoka Nakagawa的工作是充当这些技术的联络中心,帮助设立概念证明,组织培训课程,鼓励工程师分享其知识、经验和数据。
 

  Kyoka Nakagawa表示:“通过IBM的数据挖掘培训课程,它让IBM SPSS Modeler迅速成为了公司里颇受欢迎的工具。目前有100多名工程师已经完成培训,他们中大部分人都在日常工作中使用SPSS。”IBM SPSS Modeler可以将原始数据整理成可用的数据集,以便对这些数据集进行分析。在复杂分析过程中,它的使用也非常简单。另一项重要功能是监督用户,观察用户与工具的互动方式。因此,如果有人在有效管理数据方面遇到问题,其他同事可以向其提供额外帮助。”
 

  针对文本挖掘,IBM Watson Content Analytics可以让研究员立即洞察大量的存储文件和其他文本数据。比如,JD Power的初始质量研究和本田技术研究所的内部客户之声研究,都是关于汽车质量和可靠性随时间推移而发生何种变化的重要信息源。在美国,国家公路交通安全管理局(NHTSA)也提供了大量信息源来洞察消费者问题和安全顾虑。
 

  Kyoka Nakagawa介绍,在最近召开的一次会议上,一位管理者针对我们某款汽车的功能提出了一个问题。于是我们便登录Watson Content Analytics,分析了NHTSA数据集中的一百多万条记录,然后在10分钟内找到了三四条来自客户的相关反馈。这种分析工作是人力难以完成的。”
 

  IBM Predictive Maintenance and Quality可以帮助组织监控其资产和流程,并预测资产故障或质量问题。本田技术研究所在市场质量保证分析中针对这项技术开展了试点工作,并且取得了不错的初步成果。“PMQ提供了一个分析研发环境,有助于我们的研究员在沙盘环境下探索分析洞察力在识别质量或制造资产问题方面有哪些帮助。PMQ也是一个全面的分析解决方案,它从我们的操作中吸收连续流程事件数据来进行分析,而我们在操作中可以上传数据,并在直观的仪表板上轻松查看。”
 

  三、总结
 

  本田技术研究所大数据分析的培训项目为公司的工程团队之间更开放和协作的文化做出了巨大贡献。“我把它称为‘大数据好友俱乐部’”,Kyoka Nakagawa表示,“通过这个项目我们将工程师集结起来,增加了他们分享数据、彼此学习的机会。比如,我们的底盘团队目前正在研究排气管退化的问题,他们需要汽油的相关数据。通过大数据好友俱乐部,他们发现燃油经济团队正好拥有他们需要的数据,这样一来就为他们省下了很多精力和开支。”
 

  本田技术研究所的做法还有另外一个重要优势,那就是向公司的工程师们展示了大数据分析在理解汽车和司机在真实世界的行为方式和确定新的工程项目方面的价值。比如,公司正通过车辆传感数据监控司机的驾驶操作,从而进一步理解客户的偏好。这种真实世界的洞察信息可以应用到工程项目中,从而帮他们为每个司机设计个性化的驾驶体验。
 

  Kyoka Nakagawa总结道:“IBM Analytics可以帮助本田技术研究所的工程师利用大数据探索有价值的新研究领域,并最终设计出更好、更智能、更安全的汽车。”

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